설계 원칙 및 개인정보 보호
두 가지 핵심: 차트 작성과 대화는 기기에 보관; 정확한 차트가 유창한 문장보다 중요.
로컬 우선
| 데이터 | 위치 | Mystilink 서버로 전송? |
|---|---|---|
| 프로필, 세션, 차트 | 프로젝트 .mystilink/ | 아니요(대량 클라우드 동기화 없음) |
| BYOK LLM API 키 | 로컬 설정 / 워크스페이스 | 아니요 |
| 로컬 사용량 감사 | .mystilink/usage/ | 아니요 |
| 계정, 활성화, 결제, Newton 측정 | Mystilink 클라우드 | 예(필수 서비스) |
| Newton 추론 콘텐츠 | Newton 플랫폼에서 처리 | Newton 선택 시에만 |
| 설치 프로그램 및 업데이트 확인 | 배포 및 릴리스 메타데이터 | 예(메타데이터) |
두 LLM 경로: BYOK는 기기에서 벤더로 직접 전송(해당 경로의 추론은 플랫폼에서 처리하지 않음); Newton LLM은 Mystilink / Newton 플랫폼이 추론을 제공하며 선불 잔액에서 청구됩니다. 서드파티로 전송된 콘텐츠는 해당 개인정보 보호정책의 적용을 받습니다.
세부 사항: Privacy & local data 및 Newton LLM. 법적 문구: Privacy policy.
결정론적 차트 작성
BaZi, Ziwei, 점성술 등은 로컬 엔진을 사용합니다—재현 가능하고 검증 가능하며, 모델 추측이 아닙니다.
차트가 불확실할 때 Agent는 심층 리 딩 전에 문의해야 합니다.
두 가지 구성 계층
- 형이상학 이론 — 차트 작성 워크플로.
- LLM(Newton LLM 또는 OpenAI, Anthropic, …) — 이해, 계획, 작성.
LLM architecture를 참조하세요.